Em pesquisa apoiada pelo Governo do Amazonas, por meio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas (Fapeam), foi possível a identificação de quatro tecnologias mais apropriadas para o uso no referenciamento (transferência para um estabelecimento especializado) de pacientes de Covid-19. Essas ferramentas também podem ser utilizadas para outras comorbidades.
O coordenador do estudo e doutor em administração, Dalton Chaves Vilela Junior, pesquisador da Universidade Federal do Amazonas (Ufam), revelou que houve a identificação da melhor ferramenta para a validação de instrumentos para encaminhamento a especialistas de saúde.
“O uso das tecnologias identificadas melhora o referenciamento de pacientes, encaminhando-os para ações adequadas de tratamento, reduzindo impactos na saúde dos pacientes e beneficia até mesmo a produtividade das unidades de saúde”, disse o também
Com isso, foram restauradas as soluções mais promissoras, das quais quatro foram melhor avaliadas, são elas: (1) Inteligência aumentada na próxima ação no atendimento ao paciente; (2) Agrupamento de perfis de recuperação para determinar o protocolo de tratamento e prever as necessidades de recursos; (3) Previsão de risco para gerenciamento de pacientes com Covid-19; e (4) Diagnóstico baseado em aprendizado profundo e encaminhamento de doenças e distúrbios, usando processamento de linguagem natural.
O primeiro sistema apresenta a ação mais indicada em tempo real ao paciente que está em atendimento, dessa forma, classifica os fatores de diagnóstico, de acordo com as condições prováveis e lista de fatores e exames realizados pelo doente.
O segundo dispositivo é utilizado para prescrever o tratamento conforme alguns critérios, como: o fenótipo, sinais fisiológicos, questionários digitais, históricos de saúde, tratamentos hospitalares e complicações, terapias prescritas, adesão e resultados.
A terceira tecnologia é baseada no aprendizado da máquina, que recebe imagens médicas e avalia o estágio de desenvolvimento da Covid-19 no paciente e mostra recursos para tratá-lo com base nos sintomas e fase da doença.
A quarta e última inovação corresponde à análise para utilização de um sistema de diagnóstico, triagem e/ou referenciamento online, a partir de palavras-chaves extraídas do prontuário eletrônico ou de outras fontes digitais. “O diagnóstico pode ser usado para triagem ou encaminhamento para profissional de saúde especializado”, disse.
